O índice de diversidade de Simpson (D) é calculado da seguinte maneira: onde pi é a proporção de espécies i. Por vezes, o índice pode ser encontrado da seguinte maneira (considerando uma comunidade finita): onde ni é o número de indivíduos na espécie i, e N é o número total de indivíduos.
O ındice de similaridade Jaccard indica a semelhança entre duas comunidades, comparando o n´umero de espécies entre as áreas utilizadas em seu cálculo e os n ´umeros de espécies exclusivas para cada área e o n ´umero de espécies comuns entre elas. com coeficiente de dissimilaridade d = (b + c)/(a + b + c).
O Índice de Jaccard é uma medida da similaridade entre dois conjuntos. Por exemplo, se tivermos dois conjuntos A e B, com os seguintes elementos A = {BB; BC; DD; DI; EF} e B = {BB; BD; DD; DF; EF}, podemos calcular o Índice de Jaccard pela intersecção entre esses dois conjuntos divido pela união deles.
O índice de similaridade, também chamado de coeficiente de similaridade, pode ser entendido como uma medida que busca apresentar de maneira objetiva o nível de semelhança entre duas ou mais comunidades.
(1998) a análise de cluster é um conjunto de técnicas estatísti- cas cujo objetivo é agrupar objetos segundo suas características, formando grupos ou conglomerados homogêneos. ... Como o objetivo da análise de cluster é agrupar objetos semelhantes, é necessá- ria uma medida da distância entre eles.
Para resolver essa questão existe um método conhecido como Método Cotovelo (do inglês Elbow Method). A ideia é bem básica, definir a melhor quantidade de clusters que podem ser encontrados, mesmo sem saber a reposta antecipadamente.