Dada uma sequência de valores ordenados em ordem crescente ou decrescente, a mediana é o valor central dessa sequência. Caso haja dois valores centrais, a mediana é dada pela média aritmética deles. Moda: ... Dado um conjunto de valores, a moda é o número que mais se repete.
Para se calcular a moda, basta obter o ponto central do intervalo de maior freqüência. No caso do exemplo, o intervalo de maior freqüência é o quarto, que vai de 5,5 a 6,0. Seu ponto central é 5,75 и . Também se pode falar de intervalo ou classe modal.
Para achar a mediana, faça (n + 1)/2 onde n é o número de observações. OBS.: note que a mediana é a oitava observação da lista ordenada. Se o número de observações for um número par a mediana M é a média das duas observações centrais na lista ordenada. A mediana será (n + 1)/2 a partir do valor mais baixo da lista.
O cálculo da variância populacional é obtido através da soma dos quadrados da diferença entre cada valor e a média aritmética, dividida pela quantidade de elementos observados.
Variância e desvio padrão
Na área estatística, o desvio de padrão é chamado especificamente de desvio de padrão amostral. Um baixo desvio indica que os dados estão próximos da média ou do valor esperado. Já um alto desvio padrão, indica que os dados estão espalhados por uma ampla gama de valores.
Como você sabe, o erro padrão = desvio padrão / raiz quadrada do número total de amostras, portanto, podemos traduzi-lo para a fórmula do Excel como Erro padrão = STDEV (intervalo de amostragem) / SQRT (COUNT (intervalo de amostragem)).
No Excel, a fórmula é =stdev(''intervalo de células'')/SQRT(count("intervalo de células")) . Por exemplo, caso seus dados estejam da célula A1 até a A20, digite a seguinte fórmula em uma células para calcular o erro padrão da média aritmética =(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20)) .
O Desvio Padrão consiste em uma medida do nível de dispersão, isto é, ele indica quão uniforme está um conjunto de dados. Ou seja, quanto maior o Desv. Padrão, o conjunto de dados está mais distante da média. Quanto mais próximo de 0 ele estiver, temos o desvio padrão mais homogêneo.
O uso de medidas foi importante em sua implantação principalmente por sua característica econômica fundamental: ajudava a compreender quantidades, datas e pesagens que facilitavam o exercício de gerenciamento da produção.
A variância e o desvio padrão são medidas que dão uma ideia da dispersão de uma distribuição de dados. Um valor alto para a variância (ou desvio padrão) indica que os valores observados tendem a estar distantes da média – ou seja, a distribuição é mais “espalhada”. ... A variância é a média desses desvios ao quadrado.