Em ciência da computação, a recursividade é a definição de uma sub-rotina (função ou método) que pode invocar a si mesma. Um exemplo de aplicação da recursividade pode ser encontrado nos analisadores sintáticos recursivos para linguagens de programação.
Função recursiva é aquela que invoca a si mesma. Veja o exemplo abaixo em Python. ... Uma outra forma de entender a recursão é comparar o código ao seu equivalente com laço de repetição.
Esta é exatamente a forma recursiva de se pensar em um problema: dividimos-os em fatoriais menores até chegar ao caso base (quando chegar no fatorial de zero) e resolvendo do menor subproblema (fatorial de zero) até chegar no maior.
Em termos gerais, recursão e iteração fazem as mesmas coisas: resolvem uma tarefa um pedaço por vez. A diferença é que a enquanto a iteração repete uma tarefa até que ela seja completa, a recursão quebra essa tarefa em tarefas menores até que haja uma solução.
Como dissemos acima, o procedimento iterativo nos diz cada passo do cálculo do fatorial de um número, enquanto o procedimento recursivo nos diz como calcular o fatorial de um número n baseado no fatorial de um número menor, (n−1, neste caso). ... O algoritmo iterativo nunca terá isso.
Para definir uma sequência recursiva, é necessário conhecer o primeiro termo, a regra de formação dessa sequência e o termo anterior ao que se quer obter.
As sequências não recursivas são aquelas que não dependem de termos anteriores para determinarmos o próximo termo, pode-se determinar o valor de um elemento da sequência apenas pela sua posição. Por exemplo, na sequência. ... Observando atentamente, essa sequência é formada pelos múltiplos de 7. Já no caso da sequência.
Os números primos são aqueles divisíveis apenas por 1 e por ele mesmo, sendo assim temos o conjunto de números primos {2, 3, 5, 7, 11}. Logo, o próximo número da sequência será 12.
Excel 2007-2013