A análise multivariada consiste em um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações em que várias variáveis são medidas simultaneamente em cada elemento amostral.
A Análise de Componentes Principais ou PCA (Principal Component Analysis) é uma técnica de análise multivariada que pode ser usada para analisar inter-relações entre um grande número de variáveis e explicar essas variáveis em termos de suas dimensões inerentes (Componentes).
Análise de correspondência: visa medir o grau de associaç˜ao de variáveis categorizadas dispostas em tabelas de contingência. A disposiç˜ao dos resultados é feita de modo gráfico. Uma forma de medir associaç˜ao é através da estat´ıstica de qui-quadrado.
Quando esse vaso não se fecha, chamamos de Persistência de Canal Arterial (PCA). Persistência quer dizer “que ficou aberto”. O PCA pode ser grande, deixando muito sangue passar da aorta para a artéria pulmonar, ou pequeno, deixando passar bem pouco sangue.
Os passos para calcular as componentes principais são: ƒ obter os dados ou as M amostras de vetores de dimensão n; ƒ calcular a média ou o vetor médio destes dados; ƒ subtrair a média de todos os itens de dados; ƒ calcular a matriz de covarikncia usando todas as subtrações.