A coleta é designada direta quando os dados são coletados pelo próprio pesquisador por meio de inquéritos ou questionários, ou seja, quando leva em consideração informações ditas de registro obrigatório. São considerados exemplos a coleta de dados como nascimentos, casamentos e óbitos.
Os dados podem ser obtidos pela percepção através dos sentidos (por exemplo observação) ou pela execução de um processo de medição. A Figura abaixo ilustra as fontes dos dados. Antes de iniciar a análise de uma base de dados, é preciso determinar corretamente que tipo de dados está disponível.
Se os dados coletados são originais e coletados pela primeira vez por um pesquisador são os dados primários. Por outro lado, se os dados são coletados usando fontes disponíveis, são dados secundários.
“A análise estatística examina cada amostra de dados em uma população (o conjunto de itens a partir do qual as amostras podem ser desenhadas), em vez de uma representação transversal de amostras, conforme métodos menos sofisticados”. Há formas específicas nas quais a análise estatística pode ser concluída.
As fases do método estatístico são: ❖ Definição do problema ❖ Planejamento ❖ Coleta dos dados ❖ Crítica dos dados ❖ Apuração dos dados ❖ Exposição ou Apresentação dos dados ❖ Análise e Interpretação dos resultados 1.
Este método é baseado em uma ou várias questões de pesquisa e não tem hipótese. Além disso, inclui a coleta de dados relacionados, depois organiza, tabula e descreve o resultado. Uma análise descritiva básica envolve o cálculo de medidas simples de composição e distribuição de variáveis.
As ferramentas descritivas são os muitos tipos de gráficos e tabelas e também medidas de síntese como porcentagens, índices e médias. ... Ao se condensar os dados, perde-se informação, pois não se têm as observações originais.
Etapas da AED realizar um exame gráfico das relações entre as variáveis analisadas e uma análise descritiva que quantifique o grau de inter-relação entre elas; identificar os possíveis casos atípicos (outliers); avaliar, se for necesário, a presença de dados ausentes (missing);
Variáveis. Quando fazemos uma amostragem, coletamos não apenas a informação sobre a característica de interesse, mas diversas outras informações que auxiliarão no entendimento desta característica. Cada uma das características da população amostrada, como peso, altura, sexo ou idade, é denominada de uma variável.
A amostragem sistemática é utilizada quando se quer planejar um período de tempo para exe- cução da coleta de dados ou quando se deseja cobrir um determinado período de tempo com a amostra estuda- da.